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数据模型、智能建模流程介绍及银行建模案例 简介
近些年，商业银行持续加大对金融科技的投入力度，并且重点关注行内大数据的应用。数据模型是大数据应用的重要流程，对商业银行的业务积累程度及金融科技能力都有较高要求。智能建模工具是由外部机构提供的自动化模型搭建工具，大幅降低了数据建模的门槛，但相对在模型解释力与数据安全方面也存在一定问题，金融机构需要从自身业务需求及相关数据敏感性的角度衡量，采用适合的数据建模方法，才能切实提升自身的大数据应用能力。
什么是数据模型？智能建模流程包括哪些步骤？智能建模工具在银行如何落地应用？为回答上述问题，领带特邀原北京银行总行风险主管、专职审贷官吴老师讲解《数据模型、智能建模流程介绍及银行建模案例》。
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