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大数据下的资源整合和知识共享 简介
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本课程首先介绍了“互联网+”、“云计算”、“物联网”、“工业4.0”、“中国制造2025”、“大数据”这些热门词汇，然后对大数据与政治、大数据与文化娱乐、大数据与公共卫生、大数据与社交网络几方面的国际大数据案例进行了分析。介绍了大数据在数据获取与储存、数据挖掘与分析、数据交互与可视化三个层次上的体系结构，然后介绍了大数据在空气质量监测和智能交通方面的项目分析，说明了大数据与智能超市、电商、推荐系统、社交媒体、社会问题监管、日常运作所构建的智能社会。
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